Sztuczna Inteligencja (AI) w praktyce. Od tworzenia modeli AI do ich wdrożenia w biznesie. Szkolenie spełnia warunki programu „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” i „Nowy start w Małopolsce z EURESem”
Sztuczna Inteligencja (AI) w praktyce. Od tworzenia modeli AI do ich wdrożenia w biznesie. Szkolenie spełnia warunki programu „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” i „Nowy start w Małopolsce z EURESem”
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Programowanie
- Identyfikator projektuMałopolski Pociąg do kariery
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Szkolenie skierowane jest do wszystkich osób chcących skorzystać z innowacyjnych narządzi w postaci AI, Chat GPT itp. Zapraszamy właścicieli firm, menedżerów, specjalistów ds. sprzedaży i marketingu, przedsiębiorców oraz osób, które chcą rozwijać swoje kompetencje w zakresie wdrażania sztucznej inteligencji (AI) w biznesie, aby zwiększyć efektywność, automatyzować procesy i ułatwić sobie wykonywanie codziennych zadań.
Usługa również adresowana do uczestników Projektu MP „Małopolski pociąg do kariery – sezon 1” i/lub dla Uczestników Projektu NSE „Nowy start w Małopolsce z EURESem”
- Minimalna liczba uczestników10
- Maksymalna liczba uczestników30
- Data zakończenia rekrutacji11-04-2025
- Forma prowadzenia usługistacjonarna
- Liczba godzin usługi20
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Celem szkolenia jest rozwój kompetencji uczestników w zakresie praktycznego wykorzystania sztucznej inteligencji (AI) w biznesie – od tworzenia modeli AI, przez ich przygotowanie, aż po skuteczne wdrożenie. Uczestnicy nauczą się identyfikować obszary zastosowania AI, projektować modele, wdrażać je w firmie oraz oceniać ich efektywność w procesach operacyjnych.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Charakteryzuje i opisuje kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją i modelami AI | Kryteria weryfikacji rozwiązuje test wiedzy obejmujący aspekty techniczne, organizacyjne i prawne | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się planuje, projektuje i wdraża podstawowy model AI w środowisku biznesowym | Kryteria weryfikacji wykonuje praktyczne zadanie wdrożeniowe – tworzy wybrany model AI | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się rozpoznaje potencjalne obszary do wdrożenia AI w firmie oraz projektuje i organizuje proces implementacji AI uwzględniający aspekty techniczne, organizacyjne i prawne | Kryteria weryfikacji identyfikuje obszary wdrożenia AI w swoim otoczeniu biznesowym | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się posługuje się narzędziami i platformami do budowy oraz integracji modeli AI z procesami firmy | Kryteria weryfikacji przygotowuje krótki projekt wdrożeniowy (mini case study) wraz z analizą opłacalności | Metoda walidacji Obserwacja w warunkach symulowanych |
Efekty uczenia się Nadzoruje efektywność wdrożenia AI i jego wpływ na organizację | Kryteria weryfikacji przedstawia korzyści wdrożeniowe AI | Metoda walidacji Debata swobodna |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Program szkolenia
MODUŁ 1: Wprowadzenie do sztucznej inteligencji i modeli AI w biznesie Czym jest sztuczna inteligencja i jakie ma znaczenie dla rozwoju firm? Rodzaje modeli AI – od predykcyjnych po generatywne. Przykłady skutecznego wykorzystania AI w różnych branżach (case study).
MODUŁ 2: Tworzenie modeli AI – podstawy projektowania i budowy Jak powstaje model AI – etapy tworzenia krok po kroku. Dane jako paliwo dla AI – skąd je brać i jak przygotować? Narzędzia do budowania modeli AI
MODUŁ 3: Wdrożenie modeli AI w środowisku biznesowym Jak skutecznie wdrożyć stworzony model AI w firmie? Dobór narzędzi i integracja z istniejącymi systemami Zabezpieczenia, etyka, zgodność z RODO i zarządzanie ryzykiem.
MODUŁ 4: Zastosowanie modeli AI w sprzedaży, marketingu i analizie danych Modele AI w personalizacji oferty, obsłudze klienta i automatyzacji działań marketingowych. AI w analizie danych – jak uzyskać wartościowe insighty biznesowe? Jak skalować zastosowanie AI w firmie i mierzyć efekty wdrożenia?
MODUŁ 5: Przyszłość modeli AI w biznesie – strategiczne podejście Trendy i kierunki rozwoju AI – co warto śledzić? Jak przygotować firmę na dalszą transformację cyfrową z AI? Kompetencje przyszłości – jak rozwijać zespół w erze sztucznej inteligencji?
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Brak wyników. | |||||
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto6 150,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto5 000,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto307,50 PLN
- Koszt osobogodziny netto250,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Mariia Gorbova
Prawniczka specjalizującą się w sprawach transgranicznych i sztucznej inteligencji łączy wiedzę prawniczą z nowoczesnymi technologiami, pomagając firmom, startupom i indywidualnym klientom poruszać się w dynamicznym świecie regulacji międzynarodowych i sztucznej inteligencji.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
- dziennik aktywności
- program i harmonogram zajęć
- prezentację
- zaświadczenie o ukończeniu szkolenia i nabytych kompetencjach
Warunki uczestnictwa
Podstawowa obsługa komputera i Internetu, dostęp do Internetu
Otwartość na nowe technologie
Informacje dodatkowe
Usługodawca ma podpisaną umowę z Wojewódzkim Urzędem Pracy w Krakowie na rozliczanie usług z dofinansowaniem dla uczestników projektów MP i NSE
1 godzina szkoleniowa = 45 min.
Adres
Adres
Udogodnienia w miejscu realizacji usługi
- Klimatyzacja
- Wi-fi