AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje.

Możliwość dofinansowania

Grupa HR Design Małgorzata Szydłowska-Pęśko

AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje.

Numer usługi 2024/11/18/160374/2417905

5 253,00 PLN

brutto

5 253,00 PLN

netto

309,00 PLN

brutto/h

309,00 PLN

netto/h

Szczyrk / stacjonarna

Usługa szkoleniowa

17 h

01.02.2025 do 02.02.2025

0 zapisanych uczestników

Obserwuj

Zapisz się

Pobierz kartę usługi w PDF

Informacje podstawowe

Kategoria

Informatyka i telekomunikacja / Internet
Sposób dofinansowania

wsparcie dla osób indywidualnych
Grupa docelowa usługi

Osoby które chcą zrozumieć, jak sztuczna inteligencja może wspierać zrównoważony rozwój i jak można ją wdrożyć w sposób zgodny z zasadami zrównoważonego rozwoju.
Minimalna liczba uczestników

8
Maksymalna liczba uczestników

12
Data zakończenia rekrutacji

19-01-2025
Forma prowadzenia usługi

stacjonarna
Liczba godzin usługi

17
Podstawa uzyskania wpisu do BUR

Standard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0

Cel

Cel edukacyjny

Usługa przygotowuje do wyposażenia uczestników w wiedzę i umiejętności niezbędne do skutecznego wykorzystania technologii sztucznej inteligencji w sposób, który wspiera zrównoważony rozwój i promuje zielone kompetencje. Szkolenie ma na celu dostarczenie wiedzy teoretycznej, umożliwienie uczestnikom zdobycia praktycznych umiejętności, które mogą być zastosowane w ich codziennej pracy i projektach, przyczyniając się tym samym do efektywnego wykorzystania AI w kontekście zrównoważonego rozwoju.

Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji

Efekty uczenia się	Kryteria weryfikacji	Metoda walidacji
Efekty uczenia się Na poziomie wiedzy: Posługuje się wiedzą o narzędziach opartych na sztucznej inteligencji.	Kryteria weryfikacji Opisuje kluczowe pojęcia związane ze sztuczną inteligencją, wymienia popularne modele AI i omawia ich praktyczne zastosowania.	Metoda walidacji Test teoretyczny
	Kryteria weryfikacji Wymienia i opisuje sposoby wykorzystania AI w ochronie środowiska.	Metoda walidacji Test teoretyczny
	Kryteria weryfikacji Analizuje etyczne aspekty użycia AI w kontekście ekologicznym.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Na poziomie umiejętności: Wykorzystuje narzędzia AI do optymalizacji prac koncepcyjnych, analitycznych i graficznych.	Kryteria weryfikacji Tworzy teksty przy użyciu narzędzi opartych na sztucznej inteligencji.	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
	Kryteria weryfikacji Kreuje obrazy za pomocą narzędzi sztucznej inteligencji.	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
	Kryteria weryfikacji Tworzy raporty, rozwiązuje problemy i analizuje dane z wykorzystaniem AI	Metoda walidacji Obserwacja w warunkach rzeczywistych
Efekty uczenia się Na poziomie postawy społecznej: Zwiększa swoją odpowiedzialność społeczną, świadomość przywództwa i adaptacji	Kryteria weryfikacji Podejmuje inicjatywy, kieruje projektami i motywuje zespół do efektywnego wdrażania innowacyjnych rozwiązań AI.	Metoda walidacji Test teoretyczny
Efekty uczenia się Na poziomie postawy społecznej: Zwiększa swoje społeczne i etyczne podejście do technologii	Kryteria weryfikacji Rozważa etyczne implikacje użycia AI, dbając o zgodność technologii z zasadami zrównoważonego rozwoju oraz wartościami społecznymi.	Metoda walidacji Test teoretyczny

Kwalifikacje

Kompetencje

Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.

Warunki uznania kompetencji

Pytanie 1. Czy dokument potwierdzający uzyskanie kompetencji zawiera opis efektów uczenia się?

TAK

Pytanie 2. Czy dokument potwierdza, że walidacja została przeprowadzona w oparciu o zdefiniowane w efektach uczenia się kryteria ich weryfikacji?

TAK

Pytanie 3. Czy dokument potwierdza zastosowanie rozwiązań zapewniających rozdzielenie procesów kształcenia i szkolenia od walidacji?

TAK

Program

Program szkolenia: "AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje"

Obszar technologiczny: Technologie informacyjne i komunikacyjne

Podobszar: Modelowanie i symulacje procesów i zjawisk

1. Wprowadzenie i Pre-test

Omówienie zasad obowiązujących podczas szkolenia
Zapoznanie uczestników z programem, harmonogramem oraz oczekiwaniami
Cele: zrozumienie wpływu AI na gospodarkę, środowisko i rozwój kompetencji
Przegląd planu szkolenia i jego celów
Definicja kluczowych pojęć: sztuczna inteligencja, zrównoważony rozwój, zielone kompetencje
Rozwój sztucznej inteligencji i jej wpływ na środowisko
Wprowadzenie do zastosowań AI z uwzględnieniem modelowania procesów

2. Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju

Wpływ AI na środowisko: energia, zasoby naturalne, emisja CO2 w kontekście obliczeniowym
Implementacja AI w gospodarce: przemysł, rolnictwo, logistyka z uwzględnieniem redukcji śladu węglowego
Dyskusja: Jak AI może wspierać cele zrównoważonego rozwoju?
Wykład: Omówienie przykładów projektów AI skoncentrowanych na zrównoważonym rozwoju

3. Wprowadzenie do zastosowań AI

Przegląd praktycznych zastosowań AI:
- Automatyzacja zadań administracyjnych
- Zarządzanie harmonogramami
- Planowanie i zarządzanie projektami
- Analiza danych i mapowanie informacji
- Ochrona środowiska: monitorowanie emisji, zarządzanie energią, symulacje ekologiczne
Wykład i dyskusja: Case studies z różnych branż (np. AI w zarządzaniu zasobami wody)

4. Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy

Omówienie różnych typów AI: uczenie maszynowe, sieci neuronowe, algorytmy genetyczne
Praktyczne zastosowania AI w modelowaniu i symulacji procesów: optymalizacja procesów produkcyjnych, predykcja zmian klimatycznych
Dyskusja: Jakie narzędzia AI mogą wspierać zrównoważony rozwój?

5. Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI

Wykład: Zużycie energii, czas działania, optymalizacja algorytmów w kontekście zrównoważonego rozwoju
Dyskusja: Etyczne aspekty rozwoju AI – odpowiedzialność za środowisko i społeczność
Zagadnienia prawne: regulacje dotyczące wykorzystania AI, ochrona danych

6. Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu

Wykład: Cechy promptu, zasada Pareto w komunikacji z modelami AI
Ćwiczenia praktyczne: Tworzenie efektywnych promptów do rozwiązywania problemów środowiskowych

7. Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju

Ćwiczenia praktyczne: Symulacje procesów z użyciem AI, np. optymalizacja zużycia energii w firmach
Analiza danych: Praktyczne zastosowania AI w monitoringu emisji CO2
Tworzenie strategii zrównoważonego rozwoju: AI jako narzędzie wsparcia w tworzeniu polityk ekologicznych

8. Podsumowanie i ocena końcowa

Podsumowanie kluczowych wniosków z całego szkolenia
Test końcowy: Ocena postępów uczestników
Dyskusja podsumowująca: Jak zdobytą wiedzę i kompetencje zastosować w praktyce?
Wręczenie certyfikatów uczestnictwa.

Szkolenie zakończy się ćwiczeniami praktycznymi i opracowaniem strategii z zastosowaniem AI w zrównoważonym rozwoju.

Usługa realizowana jest w godzinach dydaktycznych.

Przerwy zostały wliczone w czas trwania szkolenia.

Harmonogram

Liczba przedmiotów/zajęć: 13

Przedmiot / temat zajęć	Prowadzący	Data realizacji zajęć	Godzina rozpoczęcia	Godzina zakończenia	Liczba godzin
Przedmiot / temat zajęć 1 z 13 Wprowadzenie i Pre-test	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 01-02-2025	Godzina rozpoczęcia 10:00	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 2 z 13 Przerwa	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 01-02-2025	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 11:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 3 z 13 Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście zrównoważonego rozwoju	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 01-02-2025	Godzina rozpoczęcia 11:15	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 00:45
Przedmiot / temat zajęć 4 z 13 Wprowadzenie do zastosowań AI	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 01-02-2025	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 14:00	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 5 z 13 Przerwa	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 01-02-2025	Godzina rozpoczęcia 14:00	Godzina zakończenia 14:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 6 z 13 Typy sztucznej inteligencji i ich wpływ na optymalizację pracy	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 01-02-2025	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 16:00	Liczba godzin 01:30
Przedmiot / temat zajęć 7 z 13 Problemy etyczne, prawne i środowiskowe AI	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 02-02-2025	Godzina rozpoczęcia 08:00	Godzina zakończenia 09:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 8 z 13 Przerwa	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 02-02-2025	Godzina rozpoczęcia 09:00	Godzina zakończenia 09:15	Liczba godzin 00:15
Przedmiot / temat zajęć 9 z 13 Zasady komunikacji z modelami AI i techniki promptingu	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 02-02-2025	Godzina rozpoczęcia 09:15	Godzina zakończenia 11:00	Liczba godzin 01:45
Przedmiot / temat zajęć 10 z 13 Praca z modelami AI w kontekście zrównoważonego rozwoju	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 02-02-2025	Godzina rozpoczęcia 11:00	Godzina zakończenia 12:00	Liczba godzin 01:00
Przedmiot / temat zajęć 11 z 13 Przerwa	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 02-02-2025	Godzina rozpoczęcia 12:00	Godzina zakończenia 12:30	Liczba godzin 00:30
Przedmiot / temat zajęć 12 z 13 Podsumowanie i ocena końcowa	Prowadzący Marta Kostecka	Data realizacji zajęć 02-02-2025	Godzina rozpoczęcia 12:30	Godzina zakończenia 14:30	Liczba godzin 02:00
Przedmiot / temat zajęć 13 z 13 Walidacja	Prowadzący -	Data realizacji zajęć 02-02-2025	Godzina rozpoczęcia 14:30	Godzina zakończenia 14:45	Liczba godzin 00:15

Cena

Cennik

Rodzaj ceny

Cena
Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto

5 253,00 PLN
Koszt przypadający na 1 uczestnika netto

5 253,00 PLN
Koszt osobogodziny brutto

309,00 PLN
Koszt osobogodziny netto

309,00 PLN

Prowadzący

Liczba prowadzących: 2

1 z 2

Karolina Krzciuk-Smolarska

Manager HR z kilkunastoletnim doświadczeniem w rozwoju pracowników w międzynarodowych firmach retail. Absolwentka ekonomii, studiów podyplomowych ZZL i Szkoły Trenerów, z certyfikatem „Behavioral Model, Workplace Model – Success Insights”. Przeprowadziła ponad 5000 godzin szkoleń, projektując procesy HR w obszarach EB, rekrutacji, zatrudniania i rozwoju dla organizacji zatrudniających tysiące osób.

W ostatnich pięciu latach rozwinęła kompetencje w prowadzeniu szkoleń z zakresu AI oraz zielonej gospodarki. Prowadziła warsztaty wdrażające AI w biznesie, przygotowując kadry do pracy z nowymi technologiami. Równocześnie specjalizuje się w zielonych kompetencjach, realizując szkolenia zrównoważonego rozwoju, gospodarki obiegu zamkniętego i standardów ESG. Wprowadzała autorskie moduły edukacyjne, wspierające rozwój świadomości ekologicznej w firmach, integrując je z praktykami HR.

Dzięki tej wiedzy, skutecznie wspiera firmy w realizacji ich celów z zakresu zrównoważonego rozwoju, łącząc zielone kompetencje z procesami HR.

2 z 2

Marta Kostecka

Manager z 15-letnim doświadczeniem w zarządzaniu sprzedażą, zdobytym m.in. w Eurobank S.A. i Alior Bank S.A. Współtworzyła politykę sprzedażową, rozwijała struktury sprzedażowe i zarządzała zespołami liczącymi kilkadziesiąt osób. Absolwentka Akademii Ekonomicznej w Katowicach oraz studiów podyplomowych Coach i Trener na WSE im. Ks. J. Tischnera.

Od ponad 10 lat prowadzi projekty szkoleniowo-rozwojowe, dostosowując programy do potrzeb klientów. Specjalizuje się także w szkoleniach z zakresu sztucznej inteligencji i zielonych kompetencji. Organizuje warsztaty wprowadzające AI do biznesu, pomagając rozwijać umiejętności technologiczne w sprzedaży i zarządzaniu.

W ostatnich 5 latach zdobyła również doświadczenie w zielonej gospodarce, realizując szkolenia związane z gospodarką obiegu zamkniętego, redukcją śladu węglowego i standardami ESG. Jej autorskie programy pomagają organizacjom integrować zielone kompetencje z codziennymi działaniami, wspierając ich rozwój w kierunku zrównoważonego biznesu.

Informacje dodatkowe

Informacje o materiałach dla uczestników usługi

Materiały w wersji elektronicznej: Ćwiczenia oraz skrypty.

Uczestnicy otrzymują : materiały autorskie, opracowane przez wykładowców-praktyków.

Informacje dodatkowe

Podstawa do zwolnienia z usługi z VAT: art. 43 ust. 1 pkt 29 ustawy o VAT oraz paragraf 3 ust. 1 pkt 14 rozporządzenia Ministra Finansów z 20 grudnia 2013 r. w sprawie zwolnień od podatku.

Adres

ul. Pasterska 9

43-370 Szczyrk

woj. śląskie

Pensjonat Chata Wuja Toma

Kontakt

Małgorzata Szydłowska-Pęśko

E-mail

biuro@ghrd.pl

Telefon

(+48) 501 756 811

AI i wykorzystanie jej potencjału z uwzględnieniem aspektów zrównoważonego rozwoju. Zielone kompetencje.