Planowanie działań marketingowych z wykorzystaniem Google Analytics 4 - poziom zaawansowany - szkolenie
Planowanie działań marketingowych z wykorzystaniem Google Analytics 4 - poziom zaawansowany - szkolenie
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaBiznes / Marketing
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
● agencje i domy mediowe chcące poszerzyć swoją wiedzę z obszaru analityki internetowej
● specjaliści i freelancerzy z obszaru digital marketingu, którzy chcą lepiej mierzyć efekty prowadzonych działań
● osoby korzystające z Google Analytics 4, które chcą rozszerzyć swoją wiedzę o narzędziu, strategii analitycznej i komplementarnych usługach
● osoby pracujące nad rozwojem produktów cyfrowych (różne stanowiska w SaaS, marketplace, content)
● pracownicy i menedżerowie odpowiadający za marketing, sprzedaż i konwersję w e-commerce z doświadczeniem w pracy z narzędziami analitycznymi i/lub hurtowniami danych (Business Intelligence)
Usługa jest również adresowana do uczestników projektów:
- Kierunek Kariera Zawodowa,
- Kierunek – Rozwój.
- Minimalna liczba uczestników4
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji16-05-2025
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi10
- Podstawa uzyskania wpisu do BURZnak Jakości Małopolskich Standardów Usług Edukacyjno-Szkoleniowych (MSUES) - wersja 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa przygotowuje uczestników do prowadzenia zaawansowanych działań z wykorzystaniem analityki internetowej Google Analytics 4. Uczestnicy poznają metody weryfikacji poprawności wdrożenia narzędzi na stronie oraz dowiedzą się, w jaki sposób rozszerzyć zakres zbieranych danych o informacje specyficzne (niestandardowe) dla biznesu. W trakcie praktycznych ćwiczeń każdy uczestnik pozna Google Analytics 4.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się posługuje się wiedzą z zakresu zaawansowanych działań z wykorzystaniem analityki internetowej Google Analytics 4 | Kryteria weryfikacji omawia pojęcia związane z analizą danych dotyczących stron internetowych oraz zakres możliwych do pozyskania informacji z Google Analytics | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji interpretuje pozyskane dane oraz sugeruje działania w celu poprawy efektywności strony i prowadzonych działań promocyjnych | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji charakteryzuje pojęcia związane z atrybucją konwersji oraz analizą ścieżek wielokanałowych | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się Efekty dotyczące umiejętności: Prowadzi działania marketingowe z wykorzystaniem Google Analytics 4 | Kryteria weryfikacji konfiguruje usługę Google Analytics zgodnie z potrzebami firmy dla usług internetowych i aplikacji mobilnych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kryteria weryfikacji zarządza użytkownikami, uprawnieniami i integracją usługi | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji tworzy i generuje raporty adekwatnie do potrzeb klienta | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji samodzielnie przeprowadza audyt konta i ocenia jakość zbieranych w usłudze danych, a w przypadku stwierdzenia braków - wdraża niezbędne zmiany | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Kryteria weryfikacji wykorzystuje komplementarne do Google Analytics narzędzia takie jak Google Analytics API w Google Sheets oraz Google Data Studio do szybszego przetwarzania danych i tworzenia efektywnych dashboardów dla zespołu i kadry menedżerskiej w firmie (organizacji) | Metoda walidacji Test teoretyczny | |
Efekty uczenia się KOMPETENCJE SPOŁECZNE: Rozwija zdolności analityczne i strategicznego myślenia oraz umiejętności komunikacyjne w kontekście współpracy z zespołem oraz na linii klient - agencja | Kryteria weryfikacji prezentuje analizę najważniejszych wskaźników marketingowych i uzasadniania swoje wnioski | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
Moduł I
Audyt konta i jakości danych w Google Analytics 4 - 2 h (30 min teoria, 1h 30 min praktyka)
- checklista kontrolna konta Google Analytics 4 jak sprawdzić i poprawić kondycję działającej usługi Google Analytics 4
- dobre praktyki związane z pracą w Google Analytics 4: granularność danych, konwencje dotyczące nazewnictwa, organizacja pracy i narzędziownik PRO analityka w codziennej pracy
- wdrożenie CMP ( Consent Management Platform) i Consent Mode w Google Analytics 4 w jaki sposób brak zgody użytkownika na śledzenie wpływa na jakość danych i jak działa modelowanie danych w GA4
Moduł II
Zaawansowana konfiguracja Google Analytics 4 via Google Tag Manager 2 h (30 min teoria, 1h 30 min praktyka)
- śledzenie e commerce z wykorzystaniem dataLayer omówienie wdrożenia śledzenia e commerce w Google Analytics 4 za pomocą Google Tag Managera na przykładzie WooCommerce
- śledzenie B2B z wykorzystaniem dataLayer omówienie wdrożenia popularnych zdarzeń w Google Analytics 4 za pomocą Google Tag Manager na przykładzie storny , której celem jest generowanie leadów Wordpress
- funkcje związane z identyfikacją użytkowników (User ID)
- import danych o kosztach kampanii
- modyfikacja zdarzeń w interfejsie Google Analytics 4
- konfiguracja konta, a współpraca z developerem w jaki sposób komunikować się z działami IT, aby zmaksymalizować ilość dostępnych danych w interfejsie Google Analytics 4
Moduł III
Eksploracja danych z wykorzystaniem Google Analytics 4 - 1h 30 min (15 min teoria, 1h 15praktyka)
- zaawansowane przykłady tworzenia eksploracji danych w module eksploracji
- kohorty , lejki funnels ) i ścieżki paths ) w jaki sposób przygotować dane, aby efektywnie korzystać z nich podczas eksploracji
- samodzielna praca z interfejsem eksploracji w oparciu o przygotowane ćwiczenia i zagadnienia
Moduł IV
Integracje dostępne w Google Analytics 4 - 2 h 20 min (30 min teoria, 1h 50 min praktyka)
- omówienie najważniejszych integracji dostępnych dla usług w Google Analytics 4
- wprowadzenie do BigQuery integracja z Google Analytics 4 oraz korzystanie z surowych danych zbieranych przez usługę
- integracja z Looker Studio w jaki sposób tworzyć dashboardy , które pozwalają opowiadać historie stojące za danymi
- Google Analytics 4 API i Measurement Protocol przegląd rozwiązań pozwalających na poprawę jakości zbieranych danych i śledzenie interakcji występujących off line
Walidacja - test 10 min
Uczestnicy poznają przykłady prawidłowych i nieprawidłowych działań w zakresie Google Analytics wraz z omówieniem ich skuteczności i efektywności.
Warunki niezbędne do spełnienia przez uczestników usługi, aby realizacja usługi pozwoliła na osiągniecie głównego celu: doświadczenie w operacyjnych działaniach z obszaru Google Analytics 4, aktywność na zajęciach, minimalny poziom frekwencji - 100%.
Godzina szkoleniowa = 45 min.
Trener dostosowuje przerwy do potrzeb uczestników (max. 10 min.) i odpowiednio wydłuża zajęcia. Przerwy nie są uwzględnione w harmonogramie. Przerwy nie wliczają się w czas trwania usługi.
Szkolenie skierowane jest do:
- pracowników agencji i domów mediowych chcące poszerzyć swoją wiedzę z obszaru analityki internetowej
- specjaliści i freelancerzy z obszaru digital marketingu, którzy chcą lepiej mierzyć efekty prowadzonych działań
- osoby korzystające z Google Analytics 4, które chcą rozszerzyć swoją wiedzę o narzędziu, strategii analitycznej i komplementarnych usługach
- osoby pracujące nad rozwojem produktów cyfrowych (różne stanowiska w SaaS, marketplace, content)
- pracownicy i menedżerowie odpowiadający za marketing, sprzedaż i konwersję w e-commerce z doświadczeniem w pracy z narzędziami analitycznymi i/lub hurtowniami danych (Business Intelligence)
Ćwiczenia praktyczne z interfejsem narzędzia będą obejmować m.in.:
● audyt konta Google Analytics - sprawdzenie jakości danych i poprawności wdrożenia narzędzia
● dual tagging - umiejętność wdrożenia Google Analytics za pomocą Google Tag Managera
● analiza danych z wykorzystaniem interfejsu Google Analytics 4 - samodzielna odpowiedź na pytania zadane w trakcie szkolenia
● praca z Google Analytics API i Measurement Protocol - umiejętność importu danych
● stworzenie dashboardu w Looker Studio - połączenie ze źródłem danych (Google Analytics 4) i wizualizowanie danych zebranych w usłudze
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 9 Moduł I: Audyt konta i jakości danych w Google Analytics 4 - rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 19-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 9 Moduł I: ćwiczenia praktyczne - Ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 19-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 9 Moduł II: Zaawansowana konfiguracja Google Analytics 4 via Google Tag Manager- ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 19-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 12:30 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 9 Moduł II: ćwiczenia praktyczne - Ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 19-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:30 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 01:30 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 9 Moduł III:Eksploracja danych z wykorzystaniem Google Analytics 4 - rozmowa na żywo, chat, współdzielenie ekranu | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 20-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:00 | Godzina zakończenia 10:15 | Liczba godzin 00:15 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 9 Moduł III: zajęcia praktyczne - Ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 20-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 10:15 | Godzina zakończenia 11:30 | Liczba godzin 01:15 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 9 Moduł IV: Integracje dostępne w Google Analytics 4 - Ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 20-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 11:30 | Godzina zakończenia 12:00 | Liczba godzin 00:30 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 9 Moduł IV: zjęcia praktyczne - Ćwiczenia, rozmowa na żywo, chat, testy, ankiety, współdzielenie ekranu | Prowadzący Mateusz Muryjas | Data realizacji zajęć 20-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 12:00 | Godzina zakończenia 13:50 | Liczba godzin 01:50 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 9 Walidacja - test online | Prowadzący - | Data realizacji zajęć 20-05-2025 | Godzina rozpoczęcia 13:50 | Godzina zakończenia 14:00 | Liczba godzin 00:10 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 214,00 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 800,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto221,40 PLN
- Koszt osobogodziny netto180,00 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Mateusz Muryjas
Specjalizuje się w wizualizacji danych, analityce internetowej i inżynierii danych. Pomaga firmom rozwiązywać problemy z analityką internetową i optymalizacją konwersji na każdym etapie - od konfiguracji, przez analizę, wnioskowanie po wizualizację i usprawnienie raportowania.
Obszary specjalizacji:
♦ wizualizacja danych - Google Data Studio
♦ ilościowa i jakościowa analiza danych - Google Analytics, Hotjar
♦ konfiguracja analityki i zarządzanie kodami śledzenia - Google Tag Manager, JavaScript, API
♦ rozwiązania server-side (Measurement Protocol, Facebook Server-Side API)
♦ analiza i przetwarzanie zbirów danych (najczęściej Python: pandas, numpy i inne)
Doświadczenie zawodowe:
luty 2015 - do teraz
Digital Analyst & Data Scientist w http://analityczny.it/
gru 2017 – obecnie
CVO, Fundacja Inicjatyw Gospodarczych, Analitycznych i Technologiczych
sie 2018 – wrz 2020
Ministerstwo Cyfryzacji, członek grupy roboczej ds. cyfryzacji profesjonalistów
Ostatnie 5 lat aktywnie działa w branży marketingowej.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Po szkoleniu uczestnicy otrzymają materiały szkoleniowe w formie elektronicznej:
- materiały autorskie, opracowane przez wykładowców-praktyków, udostępniane uczestnikom drogą online, w formacie pdf.
- prezentację materiałów z internetu (serwisy www, infografiki, materiały multimedialne, filmy)
- bazę wiedzy: linki do serwisów i portali
- case study (najciekawsze przykłady z doświadczenia szkoleniowca)
- linki do publikacji branżowych IAB Polska
Uczestnicy otrzymają zaświadczenie o ukończeniu szkolenia, pod warunkiem min. 100% frekwencji.
Zalecane materiały do lektury:
- Zdarzenia – informacje - Analytics - Pomoc
- Google Analytics events - Tag Manager Help
- Specifications for Facebook Pixel Standard Events
- How to Use JavaScript Triggers to Start Recordings
- Przydatne materiały dodatkowe:
- Przykład: słownik tagów UTM by Analityczny (public) - przykładowy Excel pozwalający na organizację tagów w słownik, dzięki czemu zachowasz spójność w oznaczaniu ruchu przychodzącego
- A: UTM generator by Analityczny - public - przykładowy generator UTM z wykorzystaniem Google
- Sheets i dynamicznie wstawianych parametrów (za pomocą formuł)
- Campaign URL Builder — Google Analytics Demos & Tools - oficjalny URL builder z wykorzystaniem
- parametrów UTM stworzony przez Google
- Facebook Google Analytics URL Builder - oficjalny URL builder z wykorzystaniem parametrów UTM stworzony przez Facebooka
- Specifications for URL Dynamic Parameters
- Martyna Zastrożna - Google Analytics w biznesie. Poradnik dla zaawansowanych (Wydawnictwo Onepress, ISBN: 978-83-283-8374-6 lub 978-83-246-9500-3)
- Martyna Zastrożna - Google Analytics dla marketingowców. Wydanie III lub II (Wydawnictwo Onepress, ISBN: 978-83-283-8375-3 lub 978-83-246-8100-6)
- Krzysztof Marzec, Tomasz Trzósło - AdWords i Analytics. Zostań certyfikowanym specjalistą (Wydawnictwo Naukowe PWN, ISBN: 978-83-01-18960-0)
- Daniel Waisberg - Google Analytics. Integracja i analiza danych (Wydawnictwo Onepress, ISBN: 978-83-283-1896-0)
- Avinash Kaushik - Web Analytics 2.0: The Art of Online Accountability and Science of Customer Centricity (wersja angielska)
- Michael Loban, Alex Yastrebenetsky - Crawl, Walk, Run. Advancing Analytics Maturity with Google Marketing Platform (wersja angielska)
Warunki uczestnictwa
Aby uczestnik szkolenia mógł osiągnąć zakładane efekty uczenia się, niezbędna jest znajomość Google Analytics 4 na poziomie podstawowym lub średnio-zaawansowanym.
Informacje dodatkowe
Przed zapisaniem się proszę o kontakt szkolenia@dimaq.eu w celu potwierdzenia terminu i dostępności miejsc dla Uczestników.
Usługa szkoleniowa (nie dotyczy doradztwa) jest zwolniona z podatku VAT w przypadku, kiedy przedsiębiorstwo zwolnione jest z podatku VAT lub dofinansowanie wynosi co najmniej 70%. W innej sytuacji do ceny netto doliczany jest podatek VAT w wysokości 23%.
Zapraszamy na inne szkolenia z e-marketingu, dostępne na stronie: https://dimaq.pl/akademia-dimaq/. Szkolenie może być również zorganizowane w formie szkolenia zamkniętego - na potrzeby konkretnego przedsiębiorstwa.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Szkolenie będzie dostępne na platformie Zoom, Teams lub LiveWebinar. Każdy z uczestników dostanie link do szkolenia.
Minimalne wymagania sprzętowe, jakie musi spełniać komputer Uczestnika lub inne urządzenie do zdalnej komunikacji - system operacyjnych Windows, macOS i Linux, zalecany: procesor dwurdzeniowy o taktowaniu co najmniej 2 Ghz (Intel i3/i5/i7 lub ekwiwalent AMD), pamięć RAM - 4 Gb
Minimalne wymagania dotyczące parametrów łącza sieciowego, jakim musi dysponować
Uczestnik: dla audio 256 kb/s, Video w wersji HD – 4Mb/s – to są parametry górne graniczne.
System dopasowuje się do łącza i działa na każdych dostępnych parametrach.
Wskazane kamera i mikrofon.
Link umożliwiający uczestnictwo w spotkaniu on-line będzie aktywny przez cały okres trwania kursu.
Podstawą do rozliczenia usługi jest wygenerowanie z systemu raportu, umożliwiającego identyfikację wszystkich uczestników oraz zastosowanego narzędzia.