Kurs Python + Django + AI – weekendowy - pakiet IT Nawigator | forma zdalna w czasie rzeczywistym

Poniżej znajduje się lista modułów szkoleniowych, które zostaną zrealizowane podczas kursu „Python + Django + AI” w infoShare Academy.

W przypadku każdej z grup szkoleniowych program będzie dostosowywany do poziomu zaawansowania grupy, także w trakcie trwania szkolenia.

W ramach projektów uczestnicy będą mieli możliwość wykorzystania zdobytych kompetencji w pracy zespołowej.

1. Narzędzia programistyczne

Poznanie podstawowych narzędzi programistycznych, używanych w codziennej pracy programisty, ze szczególnym uwzględnieniem IDE (PyCharm), podstaw używania repozytorium kodu git (GitHub) i konteneryzacji (Docker).

2. Scrum

Reguły zwinnego wytwarzania oprogramowania, ze szczególnym uwzględnieniem metodyki Scrum.

3. Podstawy programowania

Wprowadzenie do programowania, na przykładzie języka Python. Podstawowe struktury danych oraz ich sprawne przetwarzanie.

4. Django

Wprowadzenie do tworzenia aplikacji webowych w oparciu o framework Django. Zapoznanie z architekturą aplikacji webowych oraz przedstawienie idei frameworka webowego.

5. Testowanie automatyczne

Automatycznie testowanie aplikacji na poziomie jednostkowym i integracyjnym. Idea i praktyczne zastosowanie Test Driven Development, w tym mockowanie obiektów. Nabycie umiejętności debugowania i profilowania kodu aplikacji.

6. Loggery

Praktyczne zastosowanie najpopularniejszych loggerów. Umiejętności wartościowego logowania istotnych informacji.

7. Refaktoryzacja

Poznanie idei, celu i zrozumienie potrzeby refaktoryzacji kodu oraz nabycie umiejętności jego realizacji przy aktywnym wsparciu przez IDE.

8. System kontroli wersji git

Warsztaty ze skutecznego używania systemu kontroli wersji git, w tym rozwiązywanie konfliktów, git flow oraz narzędzia wspomagające.

9. Przeglądy kodu

Zrozumienie idei, wartości i sztuki przeglądów kodu. Zrozumienie znaczenia czystości kodu oraz dbania o jego utrzymywalność. 

10. Środowisko ciągłej integracji

Poznanie wartości środowiska ciągłej integracji oraz umiejętności efektywnego jego wykorzystania, na przykładzie systemu Jenkins.

11. UML i wzorce projektowe

Poznanie i zrozumienie znaczenia podstawowych diagramów UML w celu skuteczniejszej komunikacji z innymi developerami. Poznanie i zrozumienie podstawowych wzorców projektowych.

12. Budowanie i używanie REST API

Poznanie REST oraz nabycie umiejętności prawidłowego definiowania API oraz jego implementowania w języku Python.

13. Bazy danych

Wykorzystanie baz danych SQL do przechowywania danych.

14. Flask

Podstawy frameworku do tworzenia prostych aplikacji webowych.

15. AWS

Podstawy pracy ze środowiskiem chmurowych Amazonu.

Prework, czyli materiały przygotowujące do kursu. Uczestnik dostaje w trakcie kursu wszelkie materiały zawierające kod źródłowy, prezentacje i dostęp do repozytorium – ćwiczeń.

Kursanci otrzymują materiały po każdym bloku tematycznym. Trenerzy udostępniają autorskie materiały.

• Wymagania sprzętowe: system operacyjny Linux lub macOS.

  Optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM,
  zalecany dysk SSD.

• Konieczność posiadania wbudowanej kamery, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i
  3Mb/s upload.

Uczestnik powinien posiadać umiejętnościami analitycznego myślenia oraz znajomością języka angielskiego umożliwiającą czytanie oraz rozumienie dokumentacji.

• żeby mieć 80% obecności, aktywny udział w części projektowej, wykonywanie zadań domowych oraz zaliczenie egzaminu końcowego na ok 70%.

infoShare Academy uczy na bieżąco, poprzez obserwację pracy przy realizacji projektów, weryfikuje stopień przyswojenia wiedzy i motywuje do dalszej intensywnej pracy. 

Uczestnikowi oferujemy:

• wiedzę na poziomie Junior Python Developera
• pomoc najlepszych trenerów
• wsparcie uczestnika do wejścia na rynek IT poprzez; doradztwo w przygotowaniu CV, profilu na LinkedIN, profilu na GitHUb.

szkolnie będzie realizowane zdalnie poprzez platformę Zoom

Po ukończeniu szkolenia uczestnik otrzymuje zaświadczenie ukończenia kursu. 

Kurs prowadzony jest przez wielu trenerów, którzy mogą się powtarzać, w zależności od tematu zajęć. 

Wymagania sprzętowe: system operacyjny Windows 10/ lub /MacOS/ lub /Linux.
Optymalna konfiguracja sprzętowa: procesor i5+ lub podobny, 8GB+ pamięci RAM,
zalecany dysk SSD.

Konieczność posiadania wbudowanej kamery, słuchawek, Internetu 3Mb/s download i
3Mb/s upload.