Microsoft Power BI Data Analyst - forma zdalna w czasie rzeczywistym
Microsoft Power BI Data Analyst - forma zdalna w czasie rzeczywistym
Informacje podstawowe
Informacje podstawowe
- KategoriaInformatyka i telekomunikacja / Aplikacje biznesowe
- Sposób dofinansowaniawsparcie dla osób indywidualnychwsparcie dla pracodawców i ich pracowników
- Grupa docelowa usługi
Odbiorcami tego kursu są specjaliści ds. danych i specjaliści ds. analizy biznesowej, którzy chcą dowiedzieć się, jak efektywnie przeprowadzać analizę danych za pomocą Microsoft Power BI. Szkolenie jest również skierowany do osób, które opracowują raporty wizualizujące dane, które znajdują się zarówno w chmurze, jak i lokalnie.
Grupa docelowa:
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY:
Skuteczni analitycy danych rozpoczynają od doświadczenia w pracy z danymi w chmurze.
W szczególności:
Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych.
Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze.
Znajomość pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze.
Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.
- Minimalna liczba uczestników1
- Maksymalna liczba uczestników15
- Data zakończenia rekrutacji18-09-2024
- Forma prowadzenia usługizdalna w czasie rzeczywistym
- Liczba godzin usługi28
- Podstawa uzyskania wpisu do BURStandard Usługi Szkoleniowo-Rozwojowej PIFS SUS 2.0
Cel
Cel
Cel edukacyjny
Usługa potwierdza przygotowanie Uczestnika do uzyskiwania dostępu i przetwarzania danych z różnych źródeł, w tym zarówno danych relacyjnych, jak i nierelacyjnych. Po szkoleniu Uczestnik będzie pozyskiwał, oczyszczał i przekształcał dane, modelował dane pod kątem wydajności i skalowalności, projektował i tworzył raporty ukierunkowane na analizę danych, stosował i wykonywał zaawansowane analizy, zarządzał i udostępniał raporty.Efekty uczenia się oraz kryteria weryfikacji ich osiągnięcia i Metody walidacji
| Efekty uczenia się | Kryteria weryfikacji | Metoda walidacji |
|---|---|---|
Efekty uczenia się Pobiera dane do Power BI | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje optymalną wydajności | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Czyści, przekształca i ładuje dane w Power BI | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje profilowanie danych | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Projektuje model danych w Power BI | Kryteria weryfikacji - definiuje model danych- charakteryzuje tabele | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Tworzy obliczenia model przy użyciu języka DAX w Power BI | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje język DAX- charakteryzuje pulpity nawigacyjne | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Efekty uczenia się Optymalizuje wydajność modelu w Power BI | Kryteria weryfikacji - charakteryzuje model danych pod kątem wydajności- charakteryzuje model działający w trybie DirectQuery | Metoda walidacji Test teoretyczny |
Kwalifikacje i kompetencje
Kwalifikacje
Kompetencje
Usługa prowadzi do nabycia kompetencji.Warunki uznania kompetencji
Program
Program
AGENDA SZKOLENIA
Moduł 1: Pierwsze kroki z Microsoft Data Analytics
- Analiza danych a narzędzia Microsoft
- Wprowadzenie do Microsoft Power BI
Moduł 2: Pobieranie danych do Power BI
- Analiza danych a Microsoft
- Optymalizacja wydajności
- Usuwanie błędów w danych
Moduł 3: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI
- Kształtowanie danych
- Profilowanie danych
- Poprawa struktury danych
Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI
- Wprowadzenie do modelowania danych
- Praca z tabelami
- Wymiary i hierarchie
Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelu przy użyciu języka DAX w Power BI
- Wprowadzenie do języka DAX
- Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
- Zaawansowany język DAX
Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI
- Optymalizacja modelu danych pod kątem wydajności
- Optymalizacja modelu działającego w trybie DirectQuery
Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI
- Projektowanie raportu
- Poprawa raportu
Moduł 8: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI
- Tworzenie pulpitów nawigacyjnych
- Pulpity nawigacyjne w czasie rzeczywistym
- Poprawa pulpitów nawigacyjnych
Moduł 9: Identyfikowanie wzorców i trendów w Power BI
- Zaawansowana analiza
- Analiza danych za pomocą wizualizacji AI
Moduł 10: Tworzenie obszarów roboczych i zarządzanie nimi w Power BI
- Tworzenie obszarów roboczych
- Udostępnianie i zarządzanie obszarami roboczymi
Moduł 11: Zarządzanie plikami i zestawami danych w Power BI
- Parametry
- Zestawy danych
Moduł 12: Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) w Power BI
Bezpieczeństwo w Power BI
Szkolenie liczy 28 godzin dydaktycznych (21 godzin zegarowych).
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY:
Skuteczni analitycy danych rozpoczynają od doświadczenia w pracy z danymi w chmurze.
W szczególności:
Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych.
Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze.
Znajomość pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze.
Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.
Efekty uczenia zostaną zweryfikowane przed szkoleniem i po szkoleniu poprzez pre i post testy w formie testu teoretycznego zamkniętego w formie on-line.
Harmonogram
Harmonogram
| Przedmiot / temat zajęć | Prowadzący | Data realizacji zajęć | Godzina rozpoczęcia | Godzina zakończenia | Liczba godzin |
|---|---|---|---|---|---|
Przedmiot / temat zajęć 1 z 9 Moduł 1: Pierwsze kroki z Microsoft Data Analytics; Moduł 2: Pobieranie danych do Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 25-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 2 z 9 Moduł 3: Czyszczenie, przekształcanie i ładowanie danych w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 25-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 3 z 9 Moduł 4: Projektowanie modelu danych w Power BI; Moduł 5: Tworzenie obliczeń modelu przy użyciu języka DAX w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 25-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 4 z 9 Moduł 6: Optymalizacja wydajności modelu w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 5 z 9 Moduł 7: Tworzenie raportów w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 6 z 9 Moduł 8: Tworzenie pulpitów nawigacyjnych w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 26-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Przedmiot / temat zajęć 7 z 9 Moduł 9: Identyfikowanie wzorców i trendów w Power BI; Moduł 10: Tworzenie obszarów roboczych i zarządzanie nimi w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 09:00 | Godzina zakończenia 11:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 8 z 9 Moduł 11: Zarządzanie plikami i zestawami danych w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 11:00 | Godzina zakończenia 13:00 | Liczba godzin 02:00 |
Przedmiot / temat zajęć 9 z 9 Moduł 12: Zabezpieczenia na poziomie wiersza (RLS) w Power BI ćwiczenia | Prowadzący Łukasz Cupryjak | Data realizacji zajęć 27-09-2024 | Godzina rozpoczęcia 13:00 | Godzina zakończenia 16:00 | Liczba godzin 03:00 |
Cena
Cena
Cennik
- Rodzaj cenyCena
- Koszt przypadający na 1 uczestnika brutto2 324,70 PLN
- Koszt przypadający na 1 uczestnika netto1 890,00 PLN
- Koszt osobogodziny brutto83,03 PLN
- Koszt osobogodziny netto67,50 PLN
Prowadzący
Prowadzący
Łukasz Cupryjak
Wyższa Szkoła Ekonomiczno-Informatyczna W Warszawie
Specjalizacja: Zastosowania Informatyki w Biznesie
Doświadczenie trenerskie: Posiada ponad 3-letnie doświadczenie trenerskie. Aktualnie prowadzi szkolenia dla firmy Altkom Akademia S.A.
z zakresu Power BI, MS Excel, MS Word, MS Power Point, MS Outlook.
Uczestnicy szkoleń docenili warsztat trenerski który pozwolił znaleźć się
w Trenerskiej Ekstraklasie Altkom Akademii.
Posiadane certyfikaty:
· Microsoft Office Specialist Master
· Microsoft Office Specialist Excel
· Microsoft Office Specialist Word
· Microsoft Office Specialist Outlook
· Egzaminator PearsonVUE
· Egzaminator Prometric
· Egzaminator ECCC
· Egzaminator ECDL (PL-E4778)
· Egzaminator MOS
Zakres tematyczny prowadzonych szkoleń:
· Power BI (Power Query, PowerPivot, Power View, Power Map)
· MS Excel
· MS Word
· MS Outlook
· MS Power Point
· Inquire
· ECDL
· ECCC
· PearsonVUE
· MOS
· Prometric.
Informacje dodatkowe
Informacje dodatkowe
Informacje o materiałach dla uczestników usługi
Na platformie Wirtualna Klasa Altkom Akademii udostępnione zostaną bezterminowo materiały szkoleniowe (tj. np. podręczniki/prezentacje/materiały dydaktyczne niezbędne do odbycia szkolenia/ebooki itp.), zasoby bazy wiedzy portalu oraz dodatkowe informacje od trenera. Uczestnicy zachowują bezterminowy dostęp do zasobów Mojej Akademii i materiałów szkoleniowych zgromadzonych w Wirtualnej Klasie szkolenia. Platforma do kontaktu z trenerami, grupą i całą społecznością absolwentów jest portal Moja Akademia.
Warunki uczestnictwa
Niezbędnym warunkiem uczestnictwa w szkoleniach dofinansowanych z funduszy europejskich jest założenie konta w Bazie Usług Rozwojowych, zapis na szkolenie za pośrednictwem Bazy oraz spełnienie warunków przedstawionych przez danego Operatora, dysponenta funduszy publicznych, do którego składają Państwo dokumenty o dofinansowanie do usługi rozwojowej.
Ogólne warunki uczestnictwa w zajęciach zostały zamieszczone na stronie: https://www.altkomakademia.pl/ogolne-warunki-uczestnictwa-w-szkoleniach/
Informacje dodatkowe
Po szkoleniu Uczestnik otrzyma zaświadczenie o ukończeniu szkolenia.
Trener podczas szkolenia będzie organizował krótkie przerwy. Informacja o przerwach będzie umieszczona na slajdzie.
Szkolenie liczy 28 godzin dydaktycznych (21 godzin zegarowych).
OCZEKIWANE PRZYGOTOWANIE SŁUCHACZY:
Skuteczni analitycy danych rozpoczynają od doświadczenia w pracy z danymi w chmurze.
W szczególności:
- Zrozumienie podstawowych pojęć dotyczących danych.
- Znajomość pracy z danymi relacyjnymi w chmurze.
- Znajomość pracy z danymi nierelacyjnymi w chmurze.
- Znajomość koncepcji analizy i wizualizacji danych.
Warunki techniczne
Warunki techniczne
Wymagania ogólne realizacji szkolenia w formule distance learning (online): Komputer stacjonarny lub notebook wyposażony w mikrofon, głośniki i kamerę internetową z przeglądarką internetową z obsługą HTML 5. Monitor o rozdzielczości FullHD. Szerokopasmowy dostęp do Internetu o przepustowości co najmniej 25/5 (download/upload) Mb/s. W przypadku szkoleń z laboratoriami zalecamy: sprzęt wyposażony w dwa ekrany o rozdzielczości minimum HD (lub dwa komputery), kamerę internetową USB, zewnętrzne głośniki lub słuchawki.
Platforma komunikacji – ZOOM
Oprogramowanie – zdalny pulpit, aplikacja ZOOM
Link do szkolenia zgodnie z regulaminem zostanie wysłany na 2 dni przed rozpoczęciem usługi.
Link do szkolenia jest ważny w trakcie trwania całej usługi szkoleniowej.